data scientist

Команда Управления модельных рисков строит системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и обучает агентов на базе больших языковых моделей для автоматизации валидации, а также управляет модельным риском и улучшает модельный ландшафт банка.

• Разбираться в сложных моделях от классики до нейросетей;
• Погружаться в бизнес-процессы и проводить независимую оценку качества моделей;
• Оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом;
• Применять фреймворки больших языковых моделей для автономизации работы;
• Писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.

• Опыт работы в Data Science более 3 лет;
• Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и временных рядов;
• Уверенное владение Питоном для написания читаемых функций и быстрого разбора чужого кода;
• Умение создавать окружения и оптимизировать код под большие данные;
• Уверенная работа с библиотеками пандас, нампай, сайпай, системой гит, экосистемой Хадуп и фреймворками машинного обучения Пайторч, Тензорфлоу и сайкит-лерн;
• Отличное знание теории вероятностей и математической статистики для написания новых методологий и количественных тестов.

• Офисный формат в Москве;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.