data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает систему интеллектуального мониторинга и оптимизации серверной инфраструктуры банка для поиска аномалий в использовании ресурсов внутренних сервисов.
задачи
- Разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов;
- Создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников;
- Исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами;
- Развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений;
- Интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.
требования
- Уверенно владеете Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow;
- Имеете опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark;
- Понимаете принципы анализа временных рядов и можете применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов;
- Будет плюсом знакомство с принципами промпт-инжиниринга и опытом работы с крупными языковыми моделями, уверенное использование инструментов Hue для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.
условия
- Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.