data scientist

Управление развития искусственного интеллекта блока «Развитие клиентского опыта B2C» разрабатывает ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов, а финансовые эффекты от продуктов составляют более 1 млрд. рублей в год.

• Строить модели машинного обучения на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, геоданные, последовательности событий;
• Писать продакшен-код и выводить его в промышленную среду;
• Улучшать процесс построения моделей и разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности дата-сайентистов и улучшения качества кода в промышленной среде;
• Выдвигать гипотезы на основе данных для запуска новых механик и искать инсайты в данных.

• Глубокое знание классического машинного обучения;
• Понимание основных подходов глубинного обучения;
• Продвинутое знание SQL;
• Отличное знание Python;
• Понимание и опыт проведения AB-тестирования;
• Будет плюсом понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод, опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding, а также опыт работы с Pyspark, Greenplum.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 40-ка образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный полис добровольного медицинского страхования, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Центрального банка;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.