data scientist

Описания нет

• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для розничного бизнеса с помощью методов классического машинного обучения;
• Создавать новые признаки и применять их в моделях с помощью инфраструктуры;
• Экспериментировать с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования;
• Проводить поведенческую аналитику и сегментацию;
• Анализировать эффективность новых источников данных и тестировать модели кредитного риска на них;
• Создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации.

• Физико-математическое или экономико-математическое образование;
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
• Умение работать с данными и навыки написания SQL-запросов;
• Знание Python и профильных библиотек для анализа данных;
• Опыт работы с Hadoop или иными реляционными базами данных;
• Опыт работы в Jira, Confluence и Bitbucket;
• Желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;
• Свободно читаете специализированную литературу на английском языке.

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное сообщество специалистов и разнообразные активности;
• Конкурентная заработная плата и соцпакет;
• Условия для роста и развития;
• Дружный коллектив единомышленников;
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС и страхование жизни;
• Корпоративное обучение;
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ;
• Программа развития AI-грамотности.