data scientist

Описания нет

• Участвовать в проекте умного ценообразования инвестиционных банковских продуктов в роли ведущего разработчика моделей;
• Проходить полный цикл разработки моделей: собирать и подготавливать данные, проводить исследовательский анализ, строить uplift-модели, их валидаровать и оценивать;
• Планировать и анализировать A/B-тесты, оценивать бизнес-эффект;
• Продуктивизировать решения: контейнеризировать, интегрировать в микросервисы, мониторить качество предсказаний;
• Сотрудничать с бизнес-аналитиками, продукт-менеджерами и инженерами данных;
• Готовить и проводить demo с заказчиками;
• Поддерживать и адаптировать модель к изменяющимся данным и бизнес-условиям.

• Опыт работы Senior Data Scientist с подтверждённым опытом полного цикла разработки ML моделей от 3 лет;
• Глубокие знания математики, статистики и теории вероятностей, умение обосновывать выбор методов и интерпретировать результаты с учётом ограничений моделей;
• Опыт проектирования и внедрения ML систем в промышленной среде: продуктивизация, мониторинг, управление версиями моделей и данных;
• Способность самостоятельно ставить задачи, формулировать и проверять гипотезы, оценивать экономическую эффективность ML решений;
• Навыки менторства и передачи экспертизы команде: помощь в развитии компетенций коллег, ревью подходов и кода, формирование стандартов качества;
• Умение выстраивать взаимодействие со смежными командами, транслировать технические ограничения и возможности на язык бизнес-метрик;
• Способность презентовать результаты стейкхолдерам разного уровня, аргументировать решения и защищать подходы, в том числе в условиях неопределённости и противоречивых требований;
• Будет плюсом опыт uplift-моделирования.

• Масштабные задачи в области умного ценообразования с прямым влиянием на бизнес-результаты;
• Сформированный стек и инфраструктура: Feature Store, AutoML, автоматизированные сервисы вывода моделей в пром;
• Возможность влиять на архитектуру ML платформы и процессы команды, внедрять лучшие практики;
• Заказчики с понятными бизнес-целями и высокой вовлечённостью;
• Минимум бюрократии и рутины, максимум исследований и инженерных вызовов;
• Среда для профессионального роста: обмен экспертизой, менторство, участие в кросс-функциональных инициативах;
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК;
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.