Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Подразделение экспериментальных технологий AI VK решает широкий спектр задач машинного обучения и глубокого обучения, внедряя индустриальные решения в продукты компании. Команда занимается анализом, масштабированием и интеграцией мультимодальных контентных моделей и больших языковых моделей в рекомендации, поиск и рекламу для таких продуктов, как VK, Дзен и Одноклассники.
задачи
Собирать данные и определять таргеты, взаимодействуя с разметчиками и используя синтетические материалы;
Разрабатывать мультимодальные модели;
Проводить эксперименты с архитектурами энкодеров;
Оценивать качество моделей и интегрировать их в продуктовые механики;
Конвертировать и деплоить модели;
Сопровождать релизы, включая проведение A/B-тестов, мониторинг и версионирование.
требования
Уверенное знание архитектур глубокого обучения (NLP и CV в приоритете);
Понимание концепций метрического обучения;
Опыт сборки пайплайнов уровня продакшен на PyTorch;
Знание SQL;
Будет плюсом опыт внедрения моделей в продакшен, работа с задачами поиска (retrieval), наличие релевантных публикаций и выступлений на конференциях, профильное образование (ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД).