deep learning engineer

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 243 016 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Подразделение экспериментальных технологий AI VK решает широкий спектр задач машинного обучения и глубокого обучения, внедряя индустриальные решения в продукты компании. Команда занимается анализом, масштабированием и интеграцией мультимодальных контентных моделей и больших языковых моделей в рекомендации, поиск и рекламу для таких продуктов, как VK, Дзен и Одноклассники.

задачи

Собирать данные и определять таргеты, взаимодействуя с разметчиками и используя синтетические материалы;
Разрабатывать мультимодальные модели;
Проводить эксперименты с архитектурами энкодеров;
Оценивать качество моделей и интегрировать их в продуктовые механики;
Конвертировать и деплоить модели;
Сопровождать релизы, включая проведение A/B-тестов, мониторинг и версионирование.

требования

Уверенное знание архитектур глубокого обучения (NLP и CV в приоритете);
Понимание концепций метрического обучения;
Опыт сборки пайплайнов уровня продакшен на PyTorch;
Знание SQL;
Будет плюсом опыт внедрения моделей в продакшен, работа с задачами поиска (retrieval), наличие релевантных публикаций и выступлений на конференциях, профильное образование (ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД).

условия

Гибкий график работы;
Бонусы и скидки от партнеров;
Офис в центре города;
ДМС;
Профессиональная команда.

навыки

dl nlp cv metric learning pytorch sql ytsaurus yql triton tensorrt verl vllm a/b-тестирование

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в трекер

Откликнуться В трекер