.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
вчера
nlp engineer
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
306 343 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда GigaCode разрабатывает и развивает AI-ассистента для разработчиков, конкурирующего с Copilot, Cursor, Windsurf и другими инструментами. Команда обучает новые SOTA LLM для работы с кодом на уровне подсказок в IDE и редактирования целых проектов, проводит собственные исследования, публикует статьи, open-source-инструменты и датасеты.
задачи
- Проектировать эксперименты и формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP-моделей и алгоритмов;
- Планировать исследовательские эксперименты и формулировать выводы;
- Проводить эксперименты, писать код, готовить датасеты и бенчмарки;
- Проводить замеры и анализировать результаты;
- Обучать модели на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорсных моделей;
- Взаимодействовать с продакшен-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшен;
- Следить за современными исследованиями, читать научные статьи и предлагать новые подходы и направления.
требования
- Хорошо знать теорию DL, современный NLP и трансформеры;
- Уметь формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, самостоятельно проводить и делать выводы;
- Иметь опыт обучения трансформеров;
- Иметь опыт распределённого обучения моделей с использованием DeepSpeed, FSDP, torch.distributed или Accelerate;
- Знать PyTorch и библиотеки Hugging Face;
- Интересоваться NLP/PLP и DL;
- Иметь опыт менторинга стажёров и младших коллег;
- Будет плюсом опыт работы на похожей позиции, участие в соревнованиях по ML, сабмиты на лидербордах по NLP/PLP, публикации уровня A/A* или Q1, обучение моделей на кластере, опыт управления командой исследователей.
условия
- Гибридный формат работы;
- Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Система обучения для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
- Программа ипотеки для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
