data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная после слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Horizontal ML TML разрабатывает решения для разных продуктов Wildberries, включая складские процессы, финтех и рекомендательные системы.
задачи
- Разрабатывать и внедрять ML-решения полного цикла: от формулировки гипотез и построения моделей до их продуктивизации, оркестрации и интеграции в существующие системы;
- Обеспечивать стабильную работу моделей: настраивать пайплайны, мониторить качество и производительность, улучшать текущие решения;
- Решать прикладные ML-задачи на больших данных, включая прогнозирование и классификацию;
- Работать с PySpark и Hadoop-стеком для обучения моделей и обработки данных в промышленной среде;
- Вносить вклад в развитие инженерной культуры команды: стандартизировать ML-пайплайны, практики разработки, сопровождения и мониторинга моделей.
требования
- Опыт работы Data Scientist 3–5 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене, включая классификацию, регрессию, обнаружение аномалий и ранжирование;
- Владение Python и современным ML-стеком: pandas или polars, scikit-learn, инструменты визуализации, LightGBM, CatBoost, PyTorch, MLflow;
- Хорошее знание SQL и умение эффективно работать с данными в аналитических базах GreenPlum и ClickHouse;
- Опыт работы с большими данными и промышленной эксплуатации моделей на PySpark и Hadoop-стеке;
- Знакомство с Kafka, S3 и другими компонентами экосистемы больших данных;
- Опыт разработки готового к промышленной эксплуатации кода, тестирования, проверки кода, работы с Git и CI/CD;
- Опыт выстраивания сквозных пайплайнов: от постановки задачи и экспериментов до внедрения и мониторинга в продакшене;
- Будет плюсом экспертиза в ритейле и маркетплейсах.
условия
- Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков;
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией;
- Корпоративный спорт и консультации психолога;
- Сообщества для спикеров, занятий футболом, йогой и шахматами;
- Гибкий подход для совмещения работы и заботы о близких;
- Проекты для детей сотрудников;
- Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки;
- Бесплатное питание в офисе;
- Современные офисы рядом с метро;
- Корпоративная техника и портал для сотрудников.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.