Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная после слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда внедряет системы на основе ML и DL для автоматизации коммуникаций с пользователями, включая поддержку покупателей, продавцов и сотрудников WB.
задачи
Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей;
Создавать и обучать модели машинного обучения и обработки естественного языка для понимания и обработки текстовых запросов пользователей;
Продуктивизировать решения с LLM, масштабировать и оптимизировать кодовую инфраструктуру;
Участвовать в проектировании архитектуры решений;
Проводить код-ревью;
Отвечать за выкатку решений в промышленную эксплуатацию.
требования
Опыт разработки, вывода в промышленную эксплуатацию и поддержки высоконагруженного сервиса машинного обучения с LLM;
Опыт в анализе данных и машинном обучении от 3 лет;
Знание Python и методов работы с большими данными;
Опыт работы с HuggingFace, PyTorch, transformers, accelerate, vllm, LangChain, LlamaIndex, FastAPI и asyncio;
Опыт работы с LLM для решения бизнес-задач, включая дообучение и обучение моделей;
Знание теории вероятностей и математической статистики;
Знание алгоритмов и структур данных.
условия
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией;
Корпоративный спорт и консультации психолога;
Возможности аккредитованной IT-компании;
Профессиональные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат;
Гибкий подход для совмещения карьеры и заботы о близких;
Проекты для детей сотрудников;
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки;