data scientist

ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда SberAds создаёт предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в интернете. Модели используются в аукционах реального времени: для идентификации пользователей, оценки участия в рекламных запросах, определения интересов, выбора объявлений и ставок. Команда влияет на качество рекламы, удовлетворённость рекламодателей и эффективность SberAds.

• Строить и улучшать модели для разных частей пайплайна;
• Выполнять полный цикл задач по машинному обучению и анализу данных;
• Участвовать в создании и развитии рекламной платформы;
• Улучшать процесс построения моделей — от выдвижения гипотез до мониторинга работы;
• Строить эмбеддинги на основе описаний рекламных объявлений и добавлять эти данные в модели прогнозирования конверсии;
• Обучать модели для прогнозирования распределения ставок в аукционах и объединять их с текущим алгоритмом определения ставки;
• Проводить эксперименты с новыми офлайн- и онлайн-признаками в моделях;
• Доставлять признаки до сервиса на Go;
• Внедрять модели для фильтрации подозрительного входящего трафика.

• Знание классического машинного обучения и подходов глубокого обучения;
• Опыт промышленного использования методов рекомендательных систем;
• Опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в продуктивной среде;
• Уверенное владение Python и PySpark;
• Опыт написания продуктивного кода;
• Знание принципов распределённой обработки данных;
• Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию;
• Умение находить решения проблем, декомпозировать задачи, объяснять решения и контролировать выполнение.

• Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности;
• ДМС с первого рабочего дня;
• Страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконтные программы от компаний-партнёров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.