data scientist

Команда специализируется на исследованиях и разработке в области обработки естественного языка. Она применяет передовые подходы и технологии к системообразующим процессам, создавая проекты для их трансформации и масштабирования.

• Проектировать, разрабатывать и контролировать качество мультиагентных систем на базе LLM для решения многошаговых задач;
• Проектировать и разрабатывать системы RAG и OSINT для глубокого исследования и работы с миллионами документов;
• Проводить исследования в области NLP, экспериментировать с новыми архитектурами и моделями рассуждений, настраивать модели под специализированные задачи;
• Оптимизировать inference для работы с высокими нагрузками;
• Строить конвейеры данных для обработки и индексации больших объёмов текстовой информации;
• Работать с продуктом над проектами от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию менее чем за 3 месяца.

• Иметь от 5 лет опыта промышленной разработки ML-систем;
• Глубоко понимать современные архитектуры LLM, включая Transformers и механизмы внимания;
• Иметь практический опыт работы с RAG, векторными базами данных, моделями эмбеддингов и стратегиями поиска;
• Иметь опыт распределённых вычислений с PyTorch Distributed и DeepSpeed;
• Владеть Python на уровне написания эффективного промышленного кода;
• Будет плюсом опыт работы с системами информационного поиска, мультиагентными системами LangChain, AutoGen или CrewAI, тонкой настройки больших языковых моделей, а также знание современных подходов к разработке промптов и рассуждениям по цепочке мыслей.

• Современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.