data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в чатах. Решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, снижают нагрузку на операторов и обслуживают более 50 млн клиентов в месяц. Специалист отвечает за полный цикл создания AI/ML-решений — от идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен.
задачи
- Разрабатывать и внедрять LLM-модели для решения бизнес-задач NLU: дообучение с учителем, RAG, агенты, суммаризация, ранжирование и сопоставление текстов, языковое моделирование;
- Дообучать LLM-модели;
- Разрабатывать подходы и процессы разметки данных для оценки качества LLM;
- Формировать и поддерживать ML-пайплайны для работы с данными, обучения и дообучения NLP-моделей, оценки качества и автоматизации решений;
- Оптимизировать работу моделей для промышленного контура на CPU/GPU;
- Работать с командой бизнес-представителей и разработчиков DS;
- Организовывать проверки и генерировать гипотезы для решения технических и бизнес-задач.
требования
- Опыт разработки на Python с NumPy, scikit-learn, pandas и библиотеками обработки текстовых данных;
- Опыт работы с PyTorch для построения текстовых моделей глубокого обучения;
- Опыт работы с библиотеками LangChain и LangGraph;
- Практический опыт работы с LLM через API;
- Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, включая LLM;
- Опыт дообучения классических трансформеров и LLM;
- Практический опыт экспериментов и внедрения LLM-решений в продакшен;
- Опыт разработки промптов;
- Знание SQL;
- Знание Linux и Git;
- Будет плюсом работа с Hadoop, HDFS, Hive и Spark, опыт постановки и проведения A/B-тестов, опыт распределённого обучения, глубокое знание архитектуры GPU.
условия
- Современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Возможен гибридный формат работы;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Скидка по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.