data scientist

Банк разрабатывает внутренние модели кредитного риска юридических лиц.

• Разрабатывать и поддерживать внутренние модели кредитного риска юридических лиц с помощью методов классического машинного обучения;
• Создавать новые признаки и применять их в моделях с помощью актуальной инфраструктуры;
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования;
• Проводить поведенческую аналитику и сегментацию;
• Анализировать эффективность новых источников данных и тестировать модели кредитного риска на них;
• Создавать модели и подходы к разработке моделей для статей и публикаций.

• Иметь физико-математическое или экономико-математическое образование;
• Отлично знать теорию вероятностей, математическую статистику и методы машинного обучения;
• Уметь работать с данными и писать SQL-запросы;
• Знать Python и профильные библиотеки;
• Иметь опыт работы с Hadoop или иными реляционными базами данных;
• Работать в Jira, Confluence и Bitbucket;
• Стремиться пробовать новые идеи и непрерывно учиться;
• Свободно читать специализированную литературу на английском языке;
• Будет плюсом опыт работы с юридическими лицами и понимание устройства отчетности и применимых моделей анализа компаний.

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS community и разнообразие активностей;
• Конкурентная заработная плата и соцпакет;
• Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы;
• Дружный коллектив единомышленников;
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС и страхование жизни;
• Корпоративное обучение;
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes и РБК;
• Программа развития AI-грамотности.