data scientist

Банк строит инфраструктуру и разрабатывает решения для бизнес-направления по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса.

• Подключаться на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками;
• Формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком;
• Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты заказчику и корректировать требования;
• Формировать ожидания у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование и внедрение решения;
• Разрабатывать модели машинного обучения для решения бизнес-задачи с нуля, формировать с помощью SQL-запросов в базе данных общий датасет и целевое событие;
• Разрабатывать одну или несколько моделей машинного обучения для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разрабатывать дополнительные признаки для повышения качества прогноза;
• Подготавливать материалы для демонстрации результатов работы.

• Опыт работы на позиции Senior Data Scientist;
• Написание кода на Python для разработки моделей машинного обучения и сопутствующей аналитики, в том числе опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, skLearn;
• Опыт разработки классических моделей машинного обучения, включая линейные методы, деревья и бустинги, знание методов обработки данных и метрик оценки качества;
• Опыт аналитической работы с данными и понимание методов математической статистики;
• Знание SQL для создания запросов в базу данных для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для моделей;
• Навыки общения с бизнес-заказчиками, согласование требований по аналитике и построению моделей, уточнение требований на основе аналитики и донесение результатов прогнозов;
• Умение создавать базовые презентационные материалы в PowerPoint;
• Будет плюсом опыт работы с pyspark.

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС и страхование жизни;
• Конкурентная заработная плата и соцпакет;
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
• Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития;
• Корпоративное обучение и программа развития навыков искусственного интеллекта;
• Сильное сообщество специалистов по машинному отделу для обмена знаниями;
• Дружный коллектив специалистов.