Описания нет
ml инженер
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Решать задачи классификации, регрессии, churn и propensity / uplift;
- Проходить полный цикл ML-модели: подготавливать данные, обучать и оценивать модель, выполнять деплой и мониторинг;
- Работать с большими объёмами данных;
- Проводить A/B-тесты;
- Писать поддерживаемый код;
- Выполнять code review;
- Переводить бизнес-требования в ML-задачи;
- Использовать AI-инструменты для ускорения работы.
требования
- Коммерческий опыт в Machine Learning от 3 лет для Middle, от 5 лет для Senior;
- Уверенное владение Python, pandas, NumPy и scikit-learn;
- Опыт работы с CatBoost, LightGBM и XGBoost;
- Уверенное знание SQL;
- Знание метрик качества моделей, статистики и теории вероятностей;
- Опыт работы с несбалансированными данными;
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Docker и деплоем ML-моделей;
- Самостоятельность, системность и ориентация на результат;
- Обязательный опыт регулярного использования AI-инструментов: в резюме указать, какие инструменты использовали, для каких задач и какой получили результат.
условия
- 100–180К на руки;
- Отпуска и больничные;
- Оформление по ИП.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.