ml инженер для текстовой аналитики

Команда разрабатывает умные решения для внутренних потребностей команд, используя классические модели и ИИ-агентов на базе LLM GigaChat. Она собирает данные, готовит прототипы и валидирует инструменты для текстовой аналитики, обработки и анализа данных с применением передовых технологий ИИ, включая Generative AI.

• Разрабатывать ИИ-агентов на LangGraph и GigaChat, выполнять промпт-инжиниринг и fine-tuning LLM;
• Разрабатывать RAG-пайплайны;
• Проверять гипотезы;
• Подготавливать датасеты;
• Разрабатывать модели классификации, рекомендаций и предсказаний;
• Улучшать качество моделей;
• Выполнять деплой и сопровождение моделей;
• Оценивать метрики качества моделей;
• Разрабатывать API-сервисы.

• Уверенно программировать на Python;
• Уверенно взаимодействовать с LLM;
• Уметь оценивать качество решений на LLM;
• Использовать и разрабатывать REST API с aiohttp, Flask и FastAPI;
• Работать с PostgreSQL с использованием ORM;
• Иметь знания в Data Science;
• Будет плюсом опыт участия в соревнованиях по машинному обучению и Data Science, опыт участия в хакатонах, профиль на GitHub, опыт решения алгоритмических задач на LeetCode, Codewars и HackerRank, работа с GigaChat, опыт работы с СУБД GreenPlum.

• Офис в Москве по адресу: проспект Кутузовский, 32;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.