data scientist

Команда отвечает за развитие отдела продаж Авито и повышение его эффективности за счёт умной автоматизации: от подбора наиболее релевантных пользователю коммерческих предложений и скидочных механик до разработки LLM-подсказок во время звонков и коммуникаций в чатах.

• Проектировать и развивать модели склонности, look-alike- и uplift-модели для подбора коммерческих предложений клиентам;
• Участвовать в построении end-to-end пайплайна принятия решений: от формирования пула офферов до ранжирования и отбора шорт-листа для обзвона менеджерами;
• Разрабатывать и улучшать офлайн-алгоритмы скоринга и ранжирования предложений в условиях ограниченных ресурсов;
• Участвовать в дизайне и интерпретации экспериментов (A/B, holdout, uplift-валидация) и принимать решения о масштабировании моделей;
• Формировать и поддерживать стандарты разработки моделей и валидации;
• Доводить модели до продакшена, участвовать во внедрении, мониторинге качества и итеративном улучшении решений.

• Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет с фокусом на продуктовые решения в продакшене;
• Практический опыт построения моделей склонности, look-alike- или uplift-моделей для продуктовых или коммерческих сценариев;
• Опыт работы с задачами ранжирования или приоритизации объектов в условиях ограниченных ресурсов;
• Уверенное владение Python и SQL для анализа данных, обучения моделей и построения ML-пайплайнов;
• Понимание принципов офлайн- и онлайн-валидации моделей, опыт участия в дизайне и интерпретации экспериментов;
• Опыт вывода моделей в продакшен, отслеживания качества и работы с деградациями;
• Готовность брать на себя техническую ответственность за ML-решения и взаимодействовать с кросс-функциональными командами;
• Будет плюсом опыт работы в рекламе или e-commerce, опыт работы с бандитами, интерливингом или мультиобъективным ранжированием, опыт работы с MLOps-инструментами (CI/CD, мониторинг, ML-пайплайны), опыт работы с системами оркестрации (например, Kubeflow), готовность писать код на Go.

• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Офис с терапевтом и массажистом;
• Доступ к мощной инфраструктуре и инструментам.