Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
მიმდინარე/ბოლო დამსაქმებელი
მიუთითეთ "N/A" თუ არ გაქვთ სამუშაო გამოცდილება
მიმდინარე/ბოლო პოზიცია
მიუთითეთ "N/A" თუ არ გაქვთ სამუშაო გამოცდილება
განაცხადი პერსონალური მონაცემების დაცვის შესახებ
გავეცანი და ვეთანხმები
იხილეთ პერსონალური მონაცემების დაცვის პოლიტიკა
ვეთანხმები ჩემი მონაცემების დამუშავებას
Bank of Georgia is a market leader that drives innovation, invests in in-house development, and addresses modern technological challenges to improve banking operations and performance.
задачи
Analyze the Bank's operational functions, including credit administration, collateral valuation, client onboarding, and cross-border payment processing, using predictive analytics and workload forecasting to identify process delays and provide data-driven recommendations;
Support the development and maintenance of real-time dashboards for KPIs, productivity, SLA compliance, and operational performance at departmental and individual levels;
Ensure accuracy, completeness, and consistency across operational datasets;
Collaborate with the Data Analytics team to develop and integrate machine learning models into operational processes;
Engage in initiatives to automate and streamline workflows;
Translate analytical findings into actionable insights;
Support the presentation of results to senior management;
Participate in continuous improvement projects and process optimization initiatives.
требования
Educational background in Business, Economics, Finance, or a related quantitative field;
Experience in operational analytics, data processing, BI, or process intelligence;
Strong working knowledge of Excel;
Understanding of data visualization principles and reporting best practices;
Strong analytical mindset with a focus on accuracy and quality;
Motivation to learn, grow, and develop in a fast-paced, performance-driven environment;
Clear communication and effective collaboration skills;
Detail-oriented with strong organizational abilities;