Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AI Speech Lab — внутренний ML-продукт Авито. Команда анализирует пользовательские диалоги, чтобы повышать эффективность продаж и находить точки роста для продуктов Авито.
Платформа Business Insights извлекает «голос пользователя» из диалогов и оцифровывает его, объединяя качественную обратную связь с количественной оценкой её массовости. Она сокращает время получения инсайта для продуктовых исследований с нескольких недель до 15 минут.
задачи
Развивать продукт, который помогает самостоятельно находить ответы и проводить исследования по неструктурированным данным без привлечения ML-команды или аналитиков;
Выстроить доверие к данным платформы среди лидеров вертикалей и продуктовых команд;
Сделать инструмент частью процессов принятия решений, обеспечив прозрачность и доказуемость инсайтов;
Вывести продукт за пределы звонков B2B-продаж;
Интегрировать текстовые чаты, обращения покупателей в поддержку и отзывы для создания единой омниканальной картины;
Найти баланс между стоимостью LLM-скоринга, репрезентативностью выборки и скоростью.
требования
От 3 лет опыта в DS/ML или продуктах на основе данных;
Практический опыт с LLM-приложениями;
Умение работать с количественной и качественной обратной связью;
Умение находить корневые проблемы пользователей и переводить их в язык оцифрованных метрик;
Умение читать и проверять витрины в SQL;
Умение корректно ставить задачи DS/DE и принимать результаты;
Будет плюсом опыт создания селф-сервис-инструментов для аналитики или платформ внутренних данных, работа с неструктурированными данными, NLP, текстами, аудио, системами речевой аналитики или VoC, понимание специфики B2B-домена, процессов продаж или клиентского сервиса.