Jobs To Be Done на практике: как понять настоящие задачи пользователей и перестать делать ненужные фичи

Команды часто попадают в «фичефабрику»: каждую итерацию выпускают новые функции, а продукт растёт медленнее, чем ожидалось. Причина не в скорости разработки, а в том, что часть фич не решает реальную задачу пользователя.

Jobs To Be Done (JTBD) помогает смотреть на продукт через работу, которую пользователь «нанимает» его выполнить. Это меняет приоритеты: вы строите не список экранов, а ценность, за которую человек готов платить временем, деньгами и вниманием.

В статье: как применять JTBD в 2026 году в реальных IT-командах, как проводить интервью, писать Job Stories, валидировать гипотезы и принимать продуктовые решения без лишних фич.

1. Суть JTBD простыми словами

Пользователь не «покупает кнопку». Пользователь «нанимает» продукт для конкретной работы в конкретной ситуации.

Пример: человек не покупает трекер задач «ради трекера». Он хочет быстрее согласовывать работу команды и не терять контекст.

Персоны полезны, но JTBD делает фокус на ситуации, мотивации и желаемом результате.

2. Почему фичи не работают без JTBD

• команда решает «что сделать», но не «какую работу пользователь закроет»;

• метрика успеха — запуск фичи, а не изменение поведения;

• обратная связь собирается по интерфейсу, а не по конечному результату;

• приоритизация основана на внутреннем мнении, а не на реальной боли.

Сигнал проблемы: если в бэклоге много задач типа «добавить фильтр», «улучшить экран», «вынести кнопку», но нет явной связи с ожидаемым прогрессом пользователя — у команды, вероятно, фиче-ориентированная, а не job-ориентированная разработка.

3. Каркас JTBD: ситуация, мотивация, результат

Рабочая формула для продуктовых команд:

Когда [контекст и триггер],
я хочу [действие/прогресс],
чтобы [измеримый результат].

Пример корректной Job Story

Когда в проекте одновременно меняются требования от бизнеса и сроки релиза сжимаются, я хочу быстро пересобрать приоритеты задач без длинных созвонов, чтобы команда не теряла неделю на пересогласование.

Ещё примеры Job Stories (чтобы лучше почувствовать формат):

• Когда готовлюсь к переговорам о новой работе, хочу сверить зарплату по роли и грейду, чтобы назвать адекватную вилку (пример: зарплаты в IT).

• Когда начинаю активно откликаться, хочу быстро найти слабые места резюме, чтобы повысить шанс отклика (пример: проверка резюме).

• Когда выбираю куда откликаться, хочу посмотреть компании с актуальными вакансиями, чтобы не тратить время на «пустые» варианты (пример: компании).

• Когда не понимаю, какой следующий шаг сделать, хочу прочитать короткий разбор, чтобы принять решение и действовать (пример: блог).

Пример слабой формулировки

Хочу красивый дашборд с виджетами и цветными графиками.

В слабом примере нет контекста, прогресса и критерия успеха.

4. Как проводить JTBD-интервью в 2026

Цель интервью

Понять не мнение о вашем интерфейсе, а историю принятия решения: что подтолкнуло человека к поиску решения, почему он выбрал текущий инструмент и что мешает ему сегодня.

Кого интервьюировать

• новых пользователей (первые 30-60 дней);

• тех, кто отказался после пробного периода;

• активных пользователей с высоким LTV;

• пользователей, которые ушли к конкуренту.

Сценарий интервью (30-45 минут)

1. Ситуация: что происходило до поиска решения?

2. Триггер: почему решили менять инструмент именно тогда?

3. Критерии выбора: какие варианты сравнивали?

4. Сомнения: что мешало принять решение?

5. Результат: что считаете успешным исходом?

Важно: в JTBD-интервью меньше спрашивают «что вам нравится», и больше — «что изменилось в вашей работе после выбора продукта».

5. Forces of Progress: как понять, почему пользователь меняется

В JTBD удобно анализировать 4 силы, которые влияют на выбор решения.

Эта рамка помогает увидеть реальные барьеры adoption и лучше проектировать онбординг.

6. Приоритизация фич через JTBD

После интервью фичи оцениваются не по «красоте» или «громкости идеи», а по влиянию на ключевые задачи пользователя.

Матрица приоритета

Практический принцип

Сначала берите фичи, которые закрывают частые и болезненные job-сценарии. Красивые «улучшения интерфейса» без job-влияния откладывайте.

7. Как связать JTBD с roadmap и аналитикой

Связка с roadmap

• каждый эпик в roadmap должен ссылаться на конкретную Job Story;

• у каждой крупной фичи — гипотеза изменения поведения;

• после релиза — проверка, изменился ли целевой сценарий.

Связка с метриками

8. Типичные ошибки внедрения JTBD

Ошибка 1: Подменять JTBD опросами «что добавить»

Пользователь часто просит реализацию, а не описывает задачу. Команда строит «фичу по запросу», а не решение проблемы.

Ошибка 2: Интервью без сегментации

Смешивание новичков, power users и ушедших клиентов даёт противоречивый сигнал.

Ошибка 3: Сбор инсайтов без операционализации

Интервью провели, заметки есть, но roadmap и критерии приоритета не изменились.

Ошибка 4: Нет владельца JTBD-процесса

Без ответственного подход быстро вырождается в разовые «исследования для галочки».

Ошибка 5: Нет повторяемости

JTBD нужно делать циклами, а не один раз в год.

9. План внедрения JTBD за 8 недель

Недели 1-2: подготовка

• выберите ключевой сегмент продукта;

• подготовьте сценарий интервью и формат заметок;

• определите метрики, которые хотите изменить.

Недели 3-4: интервью

• проведите 12-20 интервью по одному сегменту;

• разложите инсайты по силам прогресса;

• соберите повторяющиеся контексты и барьеры.

Недели 5-6: синтез

• сформулируйте Job Stories;

• выберите 3-5 приоритетных job-сценариев;

• пересоберите backlog и roadmap под эти сценарии.

Недели 7-8: запуск

• выпустите 1-2 решения по приоритетным задачам;

• проверьте изменение целевых метрик;

• запланируйте следующий цикл интервью.

Результат внедрения: меньше ненужных фич, выше связка между продуктом и реальной задачей пользователя, более прогнозируемый рост ключевых метрик.

10. Частые вопросы

Чем JTBD отличается от CustDev?

JTBD — это конкретная рамка, где фокус на «работе», ситуации и прогрессе пользователя. CustDev шире и может включать разные исследовательские подходы.

Сколько интервью нужно для первого цикла?

Для стартового этапа обычно достаточно 12-20 качественных интервью в одном сегменте. Важнее глубина, чем массовость.

Можно ли использовать JTBD в B2B?

Да, особенно в B2B. Там хорошо видны контексты использования, риски внедрения и критерии успеха на уровне ролей и команд.

Нужно ли отказываться от персонажей?

Нет. Персоны и JTBD можно сочетать: персоны дают контекст пользователя, JTBD — причину выбора и ожидаемый прогресс.

11. JTBD в B2C и B2B: важные различия

12. Как проверять JTBD-гипотезы после релиза

После запуска фичи важно проверить не только «пользуются ли кнопкой», но и «произошёл ли нужный прогресс у пользователя».

1. Зафиксируйте исходную проблему и ожидаемое изменение поведения.

2. Выберите 1-2 ключевые метрики под конкретную Job Story.

3. Через 2-4 недели сравните данные и проведите короткие follow-up интервью.

4. Решите: масштабировать, доработать или остановить развитие фичи.

13. Как объединить JTBD, UX-исследования и продуктовую аналитику

• JTBD: отвечает на вопрос «какую работу пользователь пытается выполнить»;

• UX-исследования: показывают, где интерфейс мешает выполнению этой работы;

• Продуктовая аналитика: количественно подтверждает, насколько изменилось поведение.

Сильная команда не противопоставляет эти подходы, а собирает единый цикл принятия решений.

14. Шаблон ежемесячного JTBD-цикла для команды

1. Неделя 1: 4-6 интервью по одному сегменту.

2. Неделя 2: обновление Job Stories и пересборка приоритетов.

3. Неделя 3: запуск изменений в продукте.

4. Неделя 4: проверка метрик и обратной связи пользователей.

Если делать этот цикл регулярно, команда быстрее отсекает «шумные» идеи и вкладывается в фичи, которые реально двигают метрики и ценность для пользователя.

JTBD в 2026 году — это практический способ перестать мерить успех количеством релизов и начать мерить его прогрессом пользователя.

Итог: если команда хочет перестать делать ненужные фичи, ей нужен повторяемый JTBD-процесс: интервью, Job Stories, приоритизация по задачам, проверка на метриках и постоянный цикл улучшения.