Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда улучшает качество претрейна Alice AI LLM — базовой модели, от которой зависят способности модели на последующих этапах. Она исследует способы улучшения качества моделей, проводит вычислительные эксперименты, обрабатывает и синтезирует данные большого масштаба. Результат работы — модели семейства Alice AI, доступные в одноимённом сервисе, которым пользуется более 24 млн человек еженедельно.
задачи
Ставить и анализировать вычислительно тяжёлые эксперименты с претрейн-стадией;
Проверять гипотезы об источниках прироста способностей к рассуждению внутри различных срезов умности;
Определять постановку и конфигурацию экспериментов;
Строить эффективные пайплайны сбора, синтеза, обработки и фильтрации обучающих данных в новых доменах;
Масштабировать и повышать эффективность построенных пайплайнов;
Модифицировать процесс обучения модели для улучшения способностей к рассуждению;
Внедрять изменения в обучающий пайплайн и оценивать их влияние на качество;
Обучать модели-верификаторы для проверки качества данных и ответов;
Обучать модели для генерации обучающих данных, показывающие передовое качество в узком домене;
Обучать модели-фильтры для отсева некачественных данных;
Исследовать законы масштабирования качества модели с точки зрения данных и вычислений;
Определять, как масштабирование влияет на рост способностей к рассуждению в разных доменах.
требования
Глубоко разбираться в NLP;
Знать Python и иметь опыт разработки на нём;
Будет плюсом опыт обучения претрейн-моделей в любой из модальностей: NLP, CV, звук, рекомендации; опыт построения эффективных CPU/GPU-пайплайнов; погружение хотя бы в одну область исследования языковых моделей: RL, архитектуры или данные для LLM.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваются 30 дней больничного в году;
ДМС покрывает плановую и неотложную медицинскую помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев, лечение критических заболеваний, чекапы, вакцинацию, стоматологию и коррекцию зрения после года работы;
Доступны консультации психологов и психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом;
Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников со стажем более двух лет;