data scientist

Команда развивает географию Яндекс Лавки: осваивает новые территории, размещает дарксторы, оценивает потенциал районов и следит за качеством сервиса в городах и районах.

• Разрабатывать и обучать модели для прогнозирования спроса в районах и городах;
• Создавать решения для оценки потенциала новых территорий с учётом геоданных, демографии и логистики;
• Адаптировать существующие модели под новые регионы и сценарии;
• Готовить и обрабатывать пространственные данные, включая полигоны доставки, H3-сетки и зоны доступности;
• Извлекать и создавать признаки на основе геоданных, демографических показателей и операционных метрик;
• Интегрировать геоданные в конвейеры машинного обучения;
• Оценивать качество и актуальность моделей на текущих данных;
• Переобучать и дорабатывать алгоритмы;
• Тестировать разные версии моделей и анализировать их влияние на ключевые бизнес-метрики;
• Оптимизировать скорость и точность предсказаний;
• Писать чистый и воспроизводимый код на Python;
• Автоматизировать сбор данных, обучение и развёртывание моделей;
• Настраивать конвейеры данных вместе с инженерами данных и аналитиками;
• Передавать результаты моделей в бизнес-системы и следить за работой стека;
• Объяснять геоаналитикам принцип работы предсказаний и ключевые факторы влияния;
• Готовить техническую документацию и отчёты об архитектуре моделей и их метриках качества;
• Предлагать рекомендации по использованию моделей;
• Консультировать коллег по работе с решениями машинного обучения;
• Адаптировать модели под бизнес-задачи.

• Опыт построения и внедрения моделей машинного обучения от 3 лет;
• Владение Python и SQL;
• Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
• Умение работать с большими объёмами данных и строить воспроизводимые конвейеры;
• Готовность быстро осваивать новые инструменты и подходы в машинном обучении;
• Внимательность к деталям и аккуратность в коде и расчётах;
• Хорошие навыки коммуникации и взаимодействия с командой;
• Будет плюсом опыт работы с геоданными или геопакетами, задачи прогнозирования спроса, кластеризации территорий или оптимизации размещения объектов, знание основ логистики или операционной аналитики.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• Стоматология, чекапы, вакцинация и коррекция зрения после года работы;
• Психологическая и психотерапевтическая помощь;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;
• Страховка для детей и супругов по системе 80/20.