ml engineer

Департамент ECOM в ML-команде рекомендаций и поиска занимается созданием AI-продукта — виртуального beauty-ассистента, предназначенного для ускорения поиска товаров с учетом индивидуальных потребностей и предпочтений клиентов.

• Разрабатывать LLM-сервис с использованием инструментов, оркестрацией и интеграцией в бэкенд-сервисы (рекомендации, поиск);
• Строить и улучшать RAG-пайплайны (индексация, ретривал, ранжирование, генерация) для работы с продуктовой базой и документацией;
• Проектировать и проводить эксперименты для проверки гипотез и итеративного улучшения продукта;
• Внедрять метрики, анализировать ошибки и отвечать за качество и наблюдаемость системы;
• Поддерживать высокий стандарт качества кода.

• Уверенное владение Python и опыт разработки ML/NLP-сервисов;
• Опыт реализации LLM-based сервисов (RAG, agent workflows) с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph);
• Понимание ограничений и трейдофов используемых фреймворков;
• Опыт работы с векторными базами данных для построения RAG-решений;
• Знание основ Data Science и NLP;
• Понимание архитектуры трансформеров и современных LLM (attention, positional encoding, MoE, токенизация);
• Свободное владение Git, SQL, Bash, Docker и опыт работы в Linux-среде;
• Будет плюсом опыт создания асинхронных web-сервисов (FastAPI, asyncio), понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования, опыт дообучения моделей для решения NLP-задач, опыт в обучении моделей текстового векторного поиска, опыт в разработке поисковых или рекомендательных систем.

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация обучения и участие в конференциях;
• Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития;
• Скидки и бонусы от партнеров;
• Работа в аккредитованной IT-компании.