Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The offer is contingent upon the applicant being eligible to access U.S. export-controlled technology, which may depend on citizenship or residency status.
Tenstorrent develops cutting-edge AI technology, focusing on performance, ease of use, and cost efficiency. The company designs high-performance RISC-V CPUs and builds comprehensive AI platforms that unify software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors.
задачи
Extend and optimize the ML training framework with new ops, layers, and training features;
Debug and tune model performance on Tenstorrent chips;
Collaborate with compiler and kernel teams to ensure models compile and run as expected;
Support the integration of real-world models and assist in bringing them into production.
требования
Strong proficiency in C++ and low-level systems programming, particularly in performance-critical code;
Ability to work with tensors, memory layout, and compiler graphs;
Experience with PyTorch;
Passion for solving technical puzzles and analyzing system details;
Nice to have: Familiarity with how frameworks map to hardware.
условия
Highly competitive compensation package and benefits;
.svg)
