Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической организацией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Центр компетенций по персонализации отвечает за адаптацию выдач на различных поверхностях платформы на основе пользовательского поведения, включая персональные рекомендации на главной странице.
задачи
Разрабатывать и развивать алгоритмы формирования ленты рекомендаций на главной странице с учётом контекста пользователя;
Внедрять и тестировать стратегии ранжирования от классических методов до нейросетевых подходов;
Настраивать модели и стратегии для различных зон маркетплейса и медиа-рекомендаций;
Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, внедряя персонализированные сигналы;
Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для применения в различных сценариях.
требования
Опыт работы в направлении ML от 3 лет;
Знание классического машинного обучения и глубокого обучения;
Понимание устройства рекомендательных систем;
Опыт разработки рекомендательных систем;
Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
Уверенное владение стеком Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost, LightGBM, Catboost) и SQL;
Опыт обучения моделей для продуктов с массовой аудиторией;
Знание современных архитектур и стремление развивать SOTA подходы к рекомендациям и ранжированию;
Опыт выкатки моделей в продакшн.
условия
Обучение и развитие через корпоративный университет и языковые клубы;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога;
Доступ к сообществам по интересам;
Программы поддержки для семей сотрудников;
Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
Бесплатное питание в офисе, корпоративная техника и портал для сотрудников.