ML разработчик

Далее разрабатывает и поддерживает сложные высоконагруженные digital-решения для крупных клиентов — от веб-сайтов до приложений. Компания работает с 2005 года, в её штате более 550 человек; она входит в число крупнейших независимых продакшенов России и занимает первое место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте веб-продакшена.

• Поддерживать текущие алгоритмические решения;
• Проектировать и внедрять AI-агентов на основе LLM и GPT-подобных моделей в различные процессы;
• Разрабатывать методологию и проектировать решения на основе NLP и LLM;
• Адаптировать и дообучать LLM, включая LLaMA, Mistral и YaLM 2, под специфику продукта;
• Интегрировать API языковых моделей OpenAI и Claude с механизмами резервного переключения;
• Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей и применять исследовательские подходы на реальных бизнес-данных;
• Разрабатывать конвейер RAG для поиска и обработки данных, включая POI, отзывы и описания;
• Настраивать векторные базы данных Pinecone, Weaviate и Qdrant и оптимизировать кэширование;
• Создавать и тестировать промты для различных сценариев;
• Вести рабочую документацию и создавать отчёты о результатах работы;
• Отслеживать ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их влияние на общие показатели;
• Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
• Знание современных фреймворков и библиотек для искусственного интеллекта, включая LangChain и LlamaIndex;
• Навыки создания ML-конвейеров и бэкенд-сервисов;
• Уверенное владение Python и PyTorch или TensorFlow;
• Понимание принципов работы алгоритмов GBDT, CNN и Transformers;
• Практический опыт работы с API, Docker, Kubernetes и базами данных;
• Понимание процессов дообучения LLM и оценки качества моделей;
• Опыт внедрения RAG;
• Умение писать модульные тесты;
• Будет плюсом успешное внедрение RAG-агентов в существующие бизнес-процессы, проекты с существенной пользовательской нагрузкой, понимание инфраструктуры ML-сервисов, включая GPU и CPU.

• Официальная заработная плата;
• Размер оплаты зависит от пожеланий, опыта и навыков кандидата;
• Оформление по ТК РФ;
• Оплачиваемые отпуск и больничный с первого рабочего дня;
• Компания аккредитована в Минцифры;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией;
• 8-Часовой рабочий день;
• Корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры;
• Более 400 корпоративных мероприятий в год, включая два корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского языка, походы в музей, квизы, книжный и киноклуб;
• Обучение и участие в профессиональных конференциях.