сегодня

ML разработчик

выше рынка на 6,3%
вакансия 220 709 ₽
в среднем 207 626 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Сервис отелей представляет собой агрегатор бронирования с кэшбэком от банка, который объединяет предложения от различных поставщиков. Система осуществляет матчинг данных отелей и апартаментов для предоставления клиентам наиболее выгодных условий бронирования, используя модели обработки естественного языка и компьютерного зрения.

задачи

  • Улучшать качество моделей обработки естественного языка в различных сценариях;
  • Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры;
  • Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку, обработку данных, обучение моделей и валидацию системы;
  • Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты до команды.

требования

  • Опыт работы ML-разработчиком в домене обработки естественного языка с использованием современных фреймворков глубокого обучения от 2 лет;
  • Опыт создания продуктов для конечных пользователей, таких как чат-боты и рекомендательные системы, где машинное обучение обеспечивало ключевую функциональность;
  • Понимание алгоритмов, умение выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями;
  • Умение строить решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты;
  • Владение Python, FastAPI, Pandas, SQL;
  • Знание Linux, Git, Bash и Docker;
  • Глубокое понимание современных подходов к обучению больших языковых моделей;
  • Знание RAG-фреймворков и подходов к оценке поиска;
  • Знание современных методов оптимизации предпочтений: DPO, GRPO;
  • Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для больших языковых моделей.

условия

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких, страховка от несчастных случаев и болезней;
  • Карьерный рост через курсы по софт- и хард-скиллам, поддержку ментора, матрицу компетенций и регулярное ревью;
  • Доступ к сильному экспертному комьюнити, участие в конференциях, митапах и написание статей;
  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
  • Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению для онлайн-занятий и командные тренировки;
  • Три дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
  • Специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.