Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Preference will be given to candidates open to relocating to Manila.
Salmon Group Ltd provides financial services, focusing on the development of high-performing machine learning solutions for credit scoring, collections, antifraud, and sales.
задачи
Own the end-to-end lifecycle of ML models, including EDA, feature generation, hypothesis testing, production deployment, and monitoring;
Collaborate with cross-functional teams, particularly Collection and Product, to identify high-leverage modeling opportunities;
Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement;
Explore and integrate new internal and external data sources to identify additional predictive signals;
Work with production systems to ensure models are scalable, observable, and maintainable.
требования
2+ Years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments;
Solid foundation in classical ML techniques;
Fluency in core libraries such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels, XGBoost, LightGBM, and CatBoost;
Strong proficiency in Python and SQL;
Experience with version control;
Strong sense of ownership and accountability;
Nice to have: Experience working with AWS or other cloud environments.