Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда разрабатывает рыночные продуктовые решения для службы поддержки.
задачи
Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми;
Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
Исследовать современные методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем.
требования
Опыт работы в ML-инженерии или Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP;
Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, глубокое обучение, обработка естественного языка, архитектура Transformer, методы оптимизации;
Продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas и др.);
Опыт обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM);
Хорошие знания в области статистики, теории классического ML, нейросетей и математики.
условия
Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
Доступ к сообществам: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
Программы для поддержки баланса карьеры и семьи;
Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.