Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает платформу роста и ценообразования Яндекс Еды, управляет стоимостью доставки для пользователей и помогает партнёрам с ценообразованием товаров. Решения команды направлены на рост GMV и маржинальности при сохранении объёма заказов, ретеншена и качества пользовательского опыта.
задачи
Строить модели на данных о заказах, ценах и поведении пользователей;
Оценивать эластичность спроса;
Искать оптимальный баланс между GMV, маржинальностью, количеством заказов и ретеншеном;
Развивать RL-агента, который выбирает комбинацию взаимосвязанных механик с учётом состояния рынка и бизнес-ограничений;
Работать с offline RL, multi-objective, байесовской оптимизацией, симуляциями среды и историческими данными;
Исследовать данные;
Формулировать продуктовые гипотезы;
Доводить решения от прототипа до запуска;
Проектировать и анализировать A/B-тесты;
Оценивать инкрементальный эффект;
Искать парето-улучшения без недопустимого ухудшения пользовательских метрик;
Развивать внутренние инструменты на базе LLM, включая text-to-SQL-ассистента;
Улучшать качество и надёжность решений;
Применять LLM-инструменты для аналитических и продуктовых задач команды.
требования
Опыт в ML-разработке, прикладных исследованиях или продуктовой аналитике;
Уверенная работа с Python и SQL;
Знание машинного обучения и математической статистики;
Умение проектировать эксперименты и связывать результаты моделей с бизнес-метриками;
Умение самостоятельно вести задачи от постановки до внедрения;
Умение эффективно использовать агентские системы для написания, отладки и ревью кода, а также решения исследовательских и продуктовых задач;
Умение обсуждать идеи и аргументировать технические решения;
Будет плюсом опыт в динамическом ценообразовании, offline RL, multi-objective оптимизации, causal inference, PyTorch, распределённых вычислениях или разработке LLM-инструментов.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемые плановая помощь и неотложная помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний;
Доступ к врачам в клиниках и онлайн-консультациям психологов;
Возможность проходить ежегодные чекапы и регулярно вакцинироваться;
30 Дней оплачиваемого больничного в году;
Покрытие стоматологических процедур и экстренной помощи за рубежом;
Покрытие коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
Кабинеты врачей-терапевтов в крупных офисах;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;