Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MWS — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Компания также развивает публичную платформу собственной разработки MWS Cloud Platform. Подразделение Big Data создаёт платформу поиска и рекомендаций для подбора релевантных товаров и контента в продуктах экосистемы МТС, включая KION, «Строки», МТС Банк, сервисы продажи билетов и интернет-магазин.
задачи
Развивать персонализацию рекомендаций в KION и «Строки»;
Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Продуктивизировать гипотезы в работающие ML-модели;
Выкатывать модели в продакшен и формулировать новые гипотезы по результатам A/B-тестов;
Ставить задачи инженерам по данным на доработку необходимых витрин;
Взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций;
Настраивать A/B-тесты совместно с аналитиками.
требования
Коммерческий опыт в data science от 2 лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API;
Опыт внедрения ML-пайплайна в сервисы реального времени;
Опыт работы с Docker, планировщиками, SQL- и NoSQL-базами данных;
Будет плюсом опыт работы с трансформерными моделями, например SasRec.
условия
Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, включая деплой, мониторинг и наблюдаемость;
Профессиональные гильдии инженеров;
Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних ИТ-конференциях;
Курсы, вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
ДМС с первого месяца, включая стоматологию;
Страхование от несчастных случаев с первого месяца;
Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Приём врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
Подписки на онлайн-кинотеатр KION, МТС Музыку и книжный сервис «Строки», безлимитные мессенджеры и социальные сети;
.svg)
