data scientist

Команда оценки благосостояния разрабатывает алгоритмы оценки платежеспособности клиентов для принятия точных и честных решений по кредитам. Деятельность включает ранжирование клиентов, определение уровня дохода, выделение VIP-категорий и сегментирование потока для подбора подходящих финансовых решений. Целью работы является повышение качества процессов, снижение рисков и расширение доступа к кредитам для клиентов с хорошей кредитной историей или её потенциалом.

• Строить, поддерживать и развивать модели сегментации клиентов;
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты;
• Строить и анализировать клиентские метрики, улучшать их за счет поиска точек оптимизации в бизнес-процессах;
• Анализировать и оптимизировать процесс андеррайтинга клиента.

• Отличное знание математической статистики и теории вероятностей;
• Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;
• Опыт применения методов классического машинного обучения: линейные и логические регрессии, бустинги;
• Понимание глубокого обучения и знание ClearML;
• Продвинутое владение Python, умение работать с git и Airflow;
• Глубокое знание SQL и опыт работы с PostgreSQL;
• Навыки визуализации данных и презентации результатов команде и стейкхолдерам.

• Офис у метро «Белорусская» с развитой инфраструктурой: клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации, терраса;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств, страхованием близких и страхованием от несчастных случаев;
• Карьерный трек с обучением, менторством и регулярным ревью;
• Доступ к профессиональному комьюнити, участие в конференциях и митапах;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами и специалистами по финансам;
• Компенсация затрат на спорт и командные тренировки;
• Питание в офисе: завтраки, обеды, кухни на этажах;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
• Специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров.