data scientist

Команда развивает географию Яндекс Лавки: определяет покрытие территории, размещение дарксторов, потенциал районов и городов, а также поддерживает качество сервиса для пользователей.

• Разрабатывать и обучать ML-модели для прогнозирования спроса;
• Создавать решения для оценки потенциала новых территорий с учётом геоданных, демографии и логистики;
• Адаптировать существующие модели под новые регионы и сценарии;
• Готовить и обрабатывать пространственные данные, включая полигоны доставки, H3-сетки и зоны доступности;
• Создавать признаки на основе геоданных, демографических показателей и операционных метрик;
• Интегрировать геоданные в ML-пайплайны;
• Оценивать качество и актуальность моделей;
• Переобучать и дорабатывать алгоритмы;
• Тестировать и сравнивать версии моделей по влиянию на бизнес-метрики;
• Оптимизировать скорость и точность предсказаний;
• Писать чистый и воспроизводимый код на Python;
• Автоматизировать сбор данных, обучение и развёртывание моделей;
• Настраивать конвейеры данных вместе с инженерами данных и аналитиками;
• Передавать результаты моделей в бизнес-системы;
• Контролировать работу всего стека;
• Объяснять геоаналитикам принцип работы предсказаний;
• Выявлять ключевые факторы влияния моделей;
• Готовить техническую документацию и отчёты об архитектуре моделей и их метриках качества;
• Консультировать коллег по работе с ML-решениями;
• Адаптировать модели под бизнес-задачи.

• Владеть Python и SQL;
• Иметь опыт построения и внедрения ML-моделей;
• Понимать основы математической статистики и теории вероятностей;
• Уметь работать с большими объёмами данных и строить воспроизводимые пайплайны;
• Быстро осваивать новые инструменты и подходы в ML;
• Быть внимательным к деталям и аккуратным в коде и расчётах;
• Обладать хорошими коммуникативными навыками для взаимодействия с командой;
• Будет плюсом опыт работы с геоданными или геопакетами, опыт решения задач прогнозирования спроса, кластеризации территорий или оптимизации размещения объектов, знание основ логистики или операционной аналитики.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году;
• ДМС покрывает чекапы, вакцинацию, стоматологию, коррекцию зрения и лечение за рубежом в предусмотренных случаях;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20.