computer vision engineer

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда поиска по фото создаёт и развивает рекомендательную ленту «Похожие по фото» и сервис «Поиск по фото», используя алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для повышения качества поиска и персонализации контента на платформе.

• Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях;
• Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения метаинформации из изображений;
• Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска;
• Обучать модели для генерации текстовых тегов по изображениям и уточнения фотопоиска текстом;
• Решать задачи классификации и OCR;
• Обучать классические ML-модели для ранжирования результатов поиска;
• Создавать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки;
• Масштабировать решения на большие объёмы данных;
• Подготавливать модели к работе в продакшене с многомиллионной аудиторией.

• Опыт работы с нейросетями для обработки изображений и мультимодальными данными: ViT, CLIP, SigLip, Gemma, Qwen, BGE, YOLO;
• Знание принципов работы векторных баз данных;
• Умение оборачивать ML-решения в продакшен-пайплайны с использованием Docker и Airflow;
• Понимание базовых алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с классическим ML, включая рекомендательные системы;
• Понимание базовых механизмов современных VLM и LLM;
• Понимание архитектуры поисковых систем и работы с большими массивами изображений;
• Будет плюсом знание инструментов для анализа качества ML-моделей.

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков;
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией;
• Корпоративный спорт и консультации психолога;
• Дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Сообщества по интересам: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и другие;
• Гибкий подход, помогающий сочетать карьеру и заботу о близких;
• Проекты для детей сотрудников;
• Скидки на обучение, страхование и покупки;
• Бесплатное питание в офисе;
• Современные офисы рядом с метро;
• Корпоративная техника и портал для сотрудников.