data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда автоматизации моделирования Альфа-Банка занимается разработкой внутренних инструментов для специалистов по данным, включая системы автоматического машинного обучения, искусственного интеллекта-ассистентов, а также сервисы для автодокументации и автоматического ревью кода.
задачи
- Развивать MCP-интеграции для внутренних инструментов AutoML;
- Создавать LLM-скиллы для работы с Python-кодом и Jupyter-ноутбуками;
- Развивать сервисы автодокументации и автоматического ревью;
- Участвовать в интеграции решений в CI/CD и инфраструктуру банка;
- Быстро собирать прототипы под запросы DS-команд;
- Превращать успешные прототипы в стабильные внутренние сервисы.
требования
- Опыт разработки на Python от 1,5 лет;
- Базовый опыт работы с ML или LLM-решениями;
- Понимание принципов работы современных языковых моделей;
- Опыт создания прототипов, API, сервисов или внутренних инструментов;
- Готовность разбираться в новых технологиях и работать с не до конца формализованными задачами;
- Будет плюсом опыт классического Data Science (sklearn, XGBoost, Deep Learning), разработка REST API и асинхронных сервисов, работа с базами данных, очередями и векторными хранилищами, опыт разработки расширений для VSCode или Jupyter, понимание MLOps (MLflow, Kubernetes, Argo, Airflow, Jenkins), опыт работы с CI/CD, практический опыт с MCP, LangChain, LangGraph или другими агентными фреймворками.
условия
- Задачи на стыке Data Science, LLM и разработки платформенных решений;
- Возможность влиять на архитектуру и развитие внутренних продуктов;
- Поддержка сильной команды и понятная зона роста;
- Работа над сервисами, которыми ежедневно пользуются Data Scientist;
- Официальное оформление, конкурентная зарплата и ДМС.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.