data scientist

Команда автоматизации моделирования Альфа-Банка занимается разработкой внутренних инструментов для специалистов по данным, включая системы автоматического машинного обучения, искусственного интеллекта-ассистентов, а также сервисы для автодокументации и автоматического ревью кода.

• Развивать MCP-интеграции для внутренних инструментов AutoML;
• Создавать LLM-скиллы для работы с Python-кодом и Jupyter-ноутбуками;
• Развивать сервисы автодокументации и автоматического ревью;
• Участвовать в интеграции решений в CI/CD и инфраструктуру банка;
• Быстро собирать прототипы под запросы DS-команд;
• Превращать успешные прототипы в стабильные внутренние сервисы.

• Опыт разработки на Python от 1,5 лет;
• Базовый опыт работы с ML или LLM-решениями;
• Понимание принципов работы современных языковых моделей;
• Опыт создания прототипов, API, сервисов или внутренних инструментов;
• Готовность разбираться в новых технологиях и работать с не до конца формализованными задачами;
• Будет плюсом опыт классического Data Science (sklearn, XGBoost, Deep Learning), разработка REST API и асинхронных сервисов, работа с базами данных, очередями и векторными хранилищами, опыт разработки расширений для VSCode или Jupyter, понимание MLOps (MLflow, Kubernetes, Argo, Airflow, Jenkins), опыт работы с CI/CD, практический опыт с MCP, LangChain, LangGraph или другими агентными фреймворками.

• Задачи на стыке Data Science, LLM и разработки платформенных решений;
• Возможность влиять на архитектуру и развитие внутренних продуктов;
• Поддержка сильной команды и понятная зона роста;
• Работа над сервисами, которыми ежедневно пользуются Data Scientist;
• Официальное оформление, конкурентная зарплата и ДМС.