ml инженер маркетплейса

Т-Банк развивает Shopping — маркетплейс в мобильном приложении в разделе «Город» с брендами, которых нет на других площадках. Команда создаёт рекомендации по всему ассортименту: персональные ленты, похожие товары и подборки под корзиной.

• Формулировать ML-постановки на основе продуктовых гипотез и выбирать подходящие модели;
• Готовить датасеты для обучения моделей;
• Разрабатывать и улучшать модели, проверять гипотезы и сравнивать подходы;
• Проводить A/B-тесты совместно с командой;
• Внедрять модели в продакшен через витрины данных или API-сервисы на Kubernetes;
• Мониторить качество моделей и бизнес-метрики, поддерживать стабильность пайплайнов;
• Изучать новые подходы к персонализации и тестировать их в продуктах.

• Иметь техническое образование или учиться на последних курсах вуза;
• Иметь от 2 лет опыта работы в продакшен ML с выкаткой моделей;
• Иметь опыт работы с рекомендательными системами (RecSys);
• Обладать сильными знаниями ML и DL;
• Владеть Python, PyTorch, TensorFlow 2.0 или Jax, SQL, Git, Docker и Unix;
• Будет плюсом опыт CI/CD, мониторинга моделей, Kafka, Airflow и работы с клиентами БД.

• Гибридный график работы;
• Платформа обучения и развития «Апгрейд», курсы, тренинги, вебинары и базы знаний;
• Поддержка менторов и наставников, помощь в карьерном развитии;
• Полис ДМС с широким покрытием и страховка от несчастных случаев;
• Льготные условия страхования для близких;
• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичная компенсация затрат на спорт;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• Бесплатные завтраки и обеды;
• Льготные тарифы на продукты Т-Банка;
• Well-being-программа с поддержкой психологического и физического здоровья, а также юридических и финансовых вопросов;
• Три дополнительных дня отпуска в год.