Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает модели голосовой биометрии Алисы для идентификации пользователей, персонализации общения и рекомендаций музыкального контента. Она проводит эксперименты над качеством моделей и онлайн-аналитику их работы в пользовательских сценариях, включая новые носимые устройства Яндекса.
задачи
Разрабатывать и улучшать модели голосовой биометрии, повышать их точность и скорость;
Запускать и автоматизировать обучение моделей;
Проводить эксперименты и интерпретировать результаты офлайн-метрик, онлайн-тестов и A/B-экспериментов;
Управлять полным циклом данных: собирать данные из логов, очищать, дедуплицировать и применять таргетные аугментации;
Исследовать поведение моделей в ключевых пользовательских сценариях: семьи, дети и взрослые, шумные комнаты, far field;
Строить метрики и дашборды;
Формулировать продуктовые рекомендации;
Готовить модели к релизу в TFLite или ONNX;
Применять квантизацию и другие методы ускорения;
Контролировать задержку и качество моделей в продакшене;
Генерировать идеи исследований.
требования
Опыт обучения нейросетевых моделей и внедрения DL-решений в продакшен;
Уверенное знание DL и способность быстро разбираться в новых методах;
Навыки программирования на Python и опыт работы с PyTorch;
Знание классических структур данных и алгоритмов;
Умение выдвигать гипотезы, строить эксперименты и делать корректные выводы;
Чтение статей про ML и интерес к развитию этой области;
Будет плюсом опыт в CV, NLP, Speech (ASR, TTS, VAD), работа с моделями для аудио, оптимизация инференса на устройствах с использованием C++, квантизации и дистилляции, работа с большими датасетами и построение пайплайнов подготовки данных, участие в ML-соревнованиях или опенсорс-проектах.
условия
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца;
30 Дней больничного в году оплачиваются полностью;