ml инженер генеративного ИИ

Команда Сбербанк Страхования внедряет современные ML- и AI-решения в различные процессы всех линий бизнеса, развивает генеративный ИИ и создаёт решения на базе больших языковых моделей для улучшения клиентского опыта.

• Проводить исследовательский анализ данных (EDA), выявлять ключевые метрики и закономерности, строить модели и применять подход на основе данных;
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM и участвовать в создании и развитии RAG-систем;
• Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;
• Писать и оптимизировать промпты, управлять взаимодействием с моделью;
• Интегрировать решения с корпоративными системами и обеспечивать их взаимодействие;
• Создавать автономные бизнес-процессы в компании.

• Опыт работы с Python и библиотеками PyTorch, pandas, NumPy, SQLAlchemy, scikit-learn, Matplotlib или Seaborn;
• Писать поддерживаемый и читаемый код;
• Участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов;
• Иметь практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем и дообучение языковых моделей и эмбеддингов;
• Иметь практический опыт в CV: дообучение моделей в задачах классификации, детекции, сегментации и идентификации;
• Понимать классические алгоритмы ML;
• Понимать методы обучения нейросетевых моделей, включая transfer learning и fine-tuning;
• Владеть Git и иметь опыт интеграции решений в промышленные среды;
• Будет плюсом LangChain/LangGraph, базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL, понимание методов PEFT для дообучения LLM/VLM, опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов внедрения ML/AI-решений, навыки контейнеризации с Docker и работы с async/threading, навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги и митапы.