12 сен

machine learning engineer

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 254 966 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

JD.com operates a global technology and supply chain ecosystem spanning retail, logistics, technology, property, and cross-border commerce. Its platforms serve customers worldwide through digitally intelligent supply chain and logistics solutions.

задачи

  • Design, implement, and optimize AI agents for customer service, supply chain optimization, recommendation systems, and internal operations;
  • Develop agent architectures using machine learning models, natural language processing, knowledge representation, and reasoning techniques;
  • Integrate AI agents with existing JD.com systems and platforms;
  • Research and experiment with new AI paradigms and technologies;
  • Collaborate with product managers, data scientists, and engineering teams to define agent requirements and deliver solutions;
  • Monitor, evaluate, and fine-tune deployed AI agents for accuracy, reliability, and scalability;
  • Contribute to internal AI frameworks, tools, and best practices.

требования

  • Master's or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Robotics, or a related quantitative field;
  • 3+ Years of experience designing and implementing AI agents or intelligent systems;
  • Strong proficiency in Python, Java, or C++;
  • In-depth understanding of machine learning algorithms, deep learning frameworks, and NLP techniques;
  • Experience with agent-based modeling, reinforcement learning, multi-agent systems, or cognitive architectures;
  • Solid understanding of software engineering principles, design patterns, data structures, and algorithms;
  • Strong problem-solving skills and ability to translate complex business requirements into technical solutions;
  • Strong communication and collaboration skills in a fast-paced, dynamic environment;
  • Nice to have: familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP, MLOps practices.

условия

  • Competitive salary;
  • Great location;
  • Supportive, people-first culture;
  • Global projects and learning opportunities;
  • Inclusive work environment.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.