Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда отвечает за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.
задачи
Анализировать и оценивать технические задания на внедрение математических моделей и агентов;
Общаться с Data Scientist по техническим заданиям;
Строить прототип модели в Лаборатории данных;
Сверять прототип с эталоном;
Адаптировать код модели для регулярного исполнения в ПРОМ;
Проходить ИТ-валидацию;
Контролировать работу внедрённого решения, включая логирование и мониторинг;
Анализировать и оценивать бизнес-требования к витринам данных;
Общаться с заказчиком по бизнес-требованиям;
Строить прототип проектируемого решения в Лаборатории данных;
Демонстрировать решение заказчику;
Разрабатывать витрины данных согласно зафиксированным требованиям и прототипу;
Подготавливать сопроводительную документацию для вывода решения в ПРОМ;
Сопровождать внедрённое решение.
требования
Опыт в data engineering или ML engineering от 3 лет;
Уверенное владение Python, включая pandas, numpy, pytorch и sklearn;
Хорошее знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы и, в идеале, оптимизацию запросов;
Понимание методологии проектирования витрин данных и ETL;
Будет плюсом опыт работы со стеком технологий Больших Данных, знание CI/CD, владение Docker, Openshift, Jenkins и Kafka, опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками, знание банковской предметной области, опыт разработки технической документации, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Офис рядом со станцией метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.