18 авг

ml инженер банковских продуктов

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 147 691 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда отвечает за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.

задачи

  • Анализировать и оценивать технические задания на внедрение математических моделей и агентов;
  • Общаться с Data Scientist по техническим заданиям;
  • Строить прототип модели в Лаборатории данных;
  • Сверять прототип с эталоном;
  • Адаптировать код модели для регулярного исполнения в ПРОМ;
  • Проходить ИТ-валидацию;
  • Контролировать работу внедрённого решения, включая логирование и мониторинг;
  • Анализировать и оценивать бизнес-требования к витринам данных;
  • Общаться с заказчиком по бизнес-требованиям;
  • Строить прототип проектируемого решения в Лаборатории данных;
  • Демонстрировать решение заказчику;
  • Разрабатывать витрины данных согласно зафиксированным требованиям и прототипу;
  • Подготавливать сопроводительную документацию для вывода решения в ПРОМ;
  • Сопровождать внедрённое решение.

требования

  • Опыт в data engineering или ML engineering от 3 лет;
  • Уверенное владение Python, включая pandas, numpy, pytorch и sklearn;
  • Хорошее знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы и, в идеале, оптимизацию запросов;
  • Понимание методологии проектирования витрин данных и ETL;
  • Будет плюсом опыт работы со стеком технологий Больших Данных, знание CI/CD, владение Docker, Openshift, Jenkins и Kafka, опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками, знание банковской предметной области, опыт разработки технической документации, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

условия

  • Офис рядом со станцией метро Кутузовская;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.