machine learning engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Управление развития искусственного интеллекта разрабатывает ML-решения для программы лояльности, результаты которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов и приносят совокупные финансовые эффекты более 1 млрд рублей в год.
задачи
- Разрабатывать ML продукты в рамках программы лояльности;
- Переводить модели и MVP-решения из полуручного режима в более устойчивый продуктовый формат;
- Участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений;
- Формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
требования
- Опыт работы от 3 лет в качестве инженера по машинному обучению или Python разработчика;
- Продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и внедрения в продакшен от 2 лет;
- Опыт работы с PySpark;
- Понимание основ машинного обучения;
- Глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования;
- Будет плюсом опыт работы с Apache Airflow, опыт работы инженером данных или дата-сайентистом.
условия
- Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Центрального банка;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.