data scientist

Описания нет

• Повышать качество текущих инструментов: применять актуальные подходы для получения необходимого контекста, добавлять поддержку многомерных данных (изображений, таблиц), работать с политиками агента;
• Добавлять новые инструменты агента для повышения процента автоматически закрытых обращений;
• Развивать систему оценки: собирать датасеты и кейсы, разрабатывать метрики, строить диалоговые симуляции, добавлять верифицируемую среду оценки;
• Анализировать ошибки из прода и фидбек пользователей;
• Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: память, harness среда.

• Опыт промышленной ML разработки от 3 лет;
• Владение Python и стремление писать воспроизводимый и качественный код;
• Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google ADK);
• Понимание современных паттернов проектирования: structured output, память, планирование, циклы агента;
• Опыт построения систем оценок AI-агентов: LLM-as-Judge, FactScore, RAGAS;
• Опыт разработки RAG систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking;
• Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, общее устройство трансформеров;
• Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow).

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
• Страхование жизни;
• Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
• Оплата до 15 дней больничного в год в размере 100% от оклада;
• Бесплатные юридические консультации;
• Дополнительные выходные в случае важных событий;
• Яркие мероприятия и неформальное общение;
• Наличие опытного наставника, обучение и участие во внешних конференциях;
• Помощь в развитии личного бренда, выступлениях на конференциях и написании статей;
• Performance Review дважды в год;
• Митапы и demo-дни для обмена знаниями.