data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда СберБизнес разрабатывает промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрирует их в бизнес-процессы, строит модели ранжирования предложений для B2B-клиентов и персонализирует контент с помощью NLP и генеративных моделей.
задачи
- Внедрять LLM в промышленную эксплуатацию, дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка;
- Разрабатывать RAG-системы и AI-агентов;
- Проводить исследования и A/B-тесты, оценивать эффективность различных архитектур LLM и продуктовых гипотез;
- Взаимодействовать с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
требования
- Профильное техническое образование;
- Опыт работы Data Scientist от года;
- Понимание принципов классического и глубокого машинного обучения;
- Опыт применения стека машинного обучения на Python: pandas, numpy, sklearn, PyTorch, transformers;
- Понимание методов NLP и принципов работы LLM;
- Будет плюсом практический опыт разработки AI-агентов, опыт работы с большими данными и Spark.
условия
- Офис на Кутузовском проспекте, 32;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС;
- Льготное страхование для семьи;
- Ипотека для сотрудников;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.