Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером.
Платформа на основе генеративного искусственного интеллекта автоматизирует создание и управление маркетинговыми кампаниями. Продукт обеспечивает генерацию персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.
задачи
Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных сервисов;
Исследовать и реализовывать решения на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных;
Проектировать масштабируемые MLOps-процессы для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене;
Интегрировать создаваемые решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами;
Анализировать большие массивы данных, выявлять инсайты и формировать рекомендации для развития сервисов;
Вести эксперименты по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторить и улучшать их качество.
требования
Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет, наличие реализованных и внедренных решений;
Опыт решения задач с использованием агентов и LLM, включая интеграцию, настройку и кастомизацию под бизнес-задачи;
Отличное владение Python и основными библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph);
Уверенное знание PyTorch и опыт написания продакшен кода;
Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive) и умение строить пайплайны обработки данных;
Базовые знания и опыт в области MLOps;
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
Сосредоточенность на результатах, проактивность и самостоятельность;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе.
условия
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
Позитивная команда профессионалов;
Интересные и амбициозные задачи;
Возможность профильного обучения за счет компании;
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.