data scientist

Компания занимается развитием онлайн-платформы для продажи товаров в сфере моды, красоты и лайфстайл, а также развитием собственной розничной сети.

• Участвовать в развитии и оптимизации процессов ценообразования;
• Улучшать ML-продукт регулярного ценообразования;
• Разрабатывать и внедрять модели оптимизации цен для офлайн-ритейла с учетом спроса, сезонности, маржинальности и особенностей физических магазинов;
• Разрабатывать промо-модели для анализа и создания эффективных акций;
• Создавать аналитические и ML-инструменты для принятия коммерческих решений в офлайн-канале;
• Реализовывать новые продукты, например, персональное ценообразование;
• Развивать решения на стыке ценообразования, управления поставками, ассортиментом и остатками магазинов;
• Проводить эксперименты и оценивать бизнес-эффект внедряемых решений;
• Инициировать и внедрять проекты на основе данных для повышения эффективности бизнеса.

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теории вероятностей и математической статистики;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Умение формулировать и проверять бизнес-гипотезы на основе данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики;
• Технический английский язык;
• Будет плюсом опыт решения задач в области ценообразования, прогнозирования спроса, управления ассортиментом, запасами или цепочками поставок.

• ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
• Страхование жизни;
• Ежемесячные промокоды на Lamoda;
• Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
• Оплата до 15 дней больничного в год в размере 100% от оклада;
• Бесплатные юридические консультации;
• Дополнительные выходные в случае важных событий;
• Обучение, участие во внешних конференциях, помощь в развитии личного бренда;
• Performance Review дважды в год.