data scientist

Команда рисков беззалогового кредитования занимается разработкой моделей и участием в проектах риск-менеджмента, направленных на управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.

• Строить модели для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента);
• Поддерживать и изменять процессы калибровки и дообучения моделей;
• Участвовать во внедрении, тестировании и приемке ML инструментов;
• Взаимодействовать с командами дата-инженеров и MLOps;
• Проводить аналитику и R&D внешних и внутренних источников данных;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками в рамках постановки задач и сбора требований;
• Участвовать в проектах банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем.

• Опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) от 1 года;
• Опыт работы в области ML, DL, DS от 2-3 лет;
• Профессиональное владение SQL;
• Базовое владение Hadoop и опыт работы с базами данных;
• Практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch);
• Понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps);
• Владение методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации и численных методов;
• Английский язык уровня B1 для чтения профессиональной литературы.

• Комфортный современный офис рядом с м. Тульская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.