cv engineer

Департамент развивает направление AI-сервисов, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения в рамках команды Умных камер.

• Разрабатывать и дообучать модели компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR;
• Работать с VLM: интегрировать готовые модели, обучать LoRA-адаптеры под прикладные задачи;
• Извлекать и использовать визуальные эмбеддинги для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация);
• Подготавливать и размечать датасеты, проводить аугментации, работать с дисбалансом классов;
• Проводить эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценивать качество моделей;
• Оптимизировать модели для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT;
• Интегрировать модели в инференс-пайплайны;
• Участвовать в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов.

• Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет;
• Уверенное знание Python и PyTorch;
• Практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR);
• Понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU);
• Базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP);
• Опыт работы с OpenCV, PIL;
• Знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Будет преимуществом опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.