ML Engineer

Команда «Внутренние ML Продукты» применяет искусственный интеллект для автоматизации внутренних процессов компании. Она создаёт умных ассистентов для работы с базами знаний, сервисы-помощники для разработчиков и сотрудников поддержки, а также решения для автоматизации кадрового документооборота.

• Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ;
• Работать с современными большими моделями, включая DeepSeek и Qwen, и применять их для прикладных задач;
• Дообучать большие языковые модели под конкретные прикладные задачи;
• Решать задачи в области NLP, компьютерного зрения, обработки видео и звука;
• Дообучать мультимодальную модель Qwen2.5-VL для распознавания документов;
• Обучать модель эмбеддингов для RAG-системы автоматизации работы технической поддержки.

• Отлично знать классическое машинное обучение, глубокое обучение, NLP и/или компьютерное зрение;
• Иметь опыт работы с PyTorch, transformers, CatBoost или XGBoost, sklearn и pandas;
• Уверенно владеть Python;
• Хорошо знать базовые алгоритмы и структуры данных;
• Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark и Airflow;
• Уметь работать с Linux на уровне пользователя;
• Будет плюсом опыт работы с современными большими языковыми моделями.

• Москва.