ML Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда «Внутренние ML Продукты» применяет искусственный интеллект для автоматизации внутренних процессов компании. Она создаёт умных ассистентов для работы с базами знаний, сервисы-помощники для разработчиков и сотрудников поддержки, а также решения для автоматизации кадрового документооборота.
задачи
- Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ;
- Работать с современными большими моделями, включая DeepSeek и Qwen, и применять их для прикладных задач;
- Дообучать большие языковые модели под конкретные прикладные задачи;
- Решать задачи в области NLP, компьютерного зрения, обработки видео и звука;
- Дообучать мультимодальную модель Qwen2.5-VL для распознавания документов;
- Обучать модель эмбеддингов для RAG-системы автоматизации работы технической поддержки.
требования
- Отлично знать классическое машинное обучение, глубокое обучение, NLP и/или компьютерное зрение;
- Иметь опыт работы с PyTorch, transformers, CatBoost или XGBoost, sklearn и pandas;
- Уверенно владеть Python;
- Хорошо знать базовые алгоритмы и структуры данных;
- Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark и Airflow;
- Уметь работать с Linux на уровне пользователя;
- Будет плюсом опыт работы с современными большими языковыми моделями.
условия
- Москва.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.