deep learning engineer

Команда создает голосовой AI принципиально нового уровня, работая над low-latency диалоговым агентом с функциями использования внешних инструментов, проявления эмпатии и управления просодией. В основе разработок лежат аудио-модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS.

• Дообучать модели для достижения естественного, эмпатичного и инструктивного ответа;
• Адаптировать архитектуру под стриминговый ввод/вывод, решать проблему перебиваний и минимизировать задержку;
• Разрабатывать сложные многомерные метрики качества и проектировать срезы для сбора данных под edge-кейсы;
• Проводить эксперименты с новыми компонентами и внедрять их в пайплайн;
• Адаптировать базового агента под сложные сценарии, требующие удержания длинного контекста и вызова внешних API.

• Уверенное владение Python и PyTorch, включая написание чистого модульного кода, понимание ООП, типизации и умение писать тесты;
• Практический опыт распределенного обучения больших моделей с пониманием принципов работы Data, Tensor, Context и Expert Parallelism;
• Глубокая экспертиза в Deep Learning и практический опыт обучения LLM или Audio Foundation моделей;
• Опыт построения пайплайнов оценки качества и сбора данных для генеративных моделей.

• Крупнейшее DS&AI community из более 600 специалистов;
• Доступ к дайджестам разработок и отчетам с международных конференций;
• Возможность быть соавтором НИРов и статей;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека со ставкой до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей.