deep learning engineer

Команда создает системы распознавания речи нового поколения на пересечении технологий распознавания речи и аудио-ориентированных больших языковых моделей. Разработка включает создание инструктивных систем, поддерживающих выдачу временных меток, диаризацию спикеров, тегирование звуковых событий и ключевые слова. В работе используются мощный базовый энкодер и диалоговая модель.

• Обучать большие аудио-ориентированные языковые модели;
• Расширять возможности систем распознавания речи, добавляя инструктивность, временные метки, диаризацию, теги событий и поддержку ключевых слов;
• Проводить масштабные эксперименты с обучением с учителем и методами онлайн обучения с подкреплением для выравнивания модели и улучшения качества распознавания;
• Использовать обученные модели для автоматической разметки и создания высококачественных датасетов для улучшения текущих моделей распознавания и синтеза речи;
• Выполнять дистилляцию знаний из тяжелых языковых моделей в быстрые и легкие модели для производственных сценариев;
• Анализировать актуальные научные статьи, проверять гипотезы на практике и доводить успешные эксперименты до внедрения.

• Уверенное владение Python и PyTorch, включая написание чистого модульного кода, ООП, типизацию и тесты;
• Практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимание принципов работы DDP, FSDP, Tensor Parallelism, Context Parallelism;
• Понимание современных пайплайнов обучения языковых моделей (предобучение, SFT, DPO, онлайн обучение с подкреплением) и архитектур (DeepSeek3.2, Qwen3.5);
• Умение читать статьи, перекладывать исследовательские идеи в работающий код и грамотно ставить эксперименты;
• Будет плюсом опыт работы с аудио и/или мультимодальными языковыми моделями.

• Крупнейшее сообщество специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту;
• Дайджест о последних разработках и отчеты с международных конференций;
• Возможность быть соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7% для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.